Maskana (Dec 2017)
Clasificación de los sonidos cardíacos usando ondículas y redes neuronales
Abstract
La auscultación de los sonidos cardíacos es un examen clínico que permite determinar si un paciente debe ser referido a un especialista. El fonocardiograma (PCG), por sus siglas en inglés, corresponde al registro de estos sonidos. El objetivo de este trabajo es la evaluación de un esquema fundamentado en dos algoritmos propuestos durante el desafío PhysioNet 2016, el primero basado en ondículas y el segundo en una red neuronal convolucional (RNC), para evaluar el desempeño en la clasificación de los sonidos cardíacos (normal/anormal). Los resultados obtenidos muestran un mejor equilibrio entre especificidad y sensibilidad con respecto al método de las ondículas, aunque su desempeño es inferior al método basado en RNC. El método propuesto tiene un menor costo computacional.
