Prediksi Penjualan Mobil dalam Negeri sebagai Penentu Kebijakan Pengelolaan Kompetensi Keahlian Teknik Kendaraan Ringan (TKR) di Sekolah Menengah Kejuruan (SMK)

Abstract

Penjualan kendaraan roda empat di pasar dalam negeri pada awal tahun 2021 mengalami penurunan secara bulanan dan tahunan sebagai dampak pandemi Covid-19. Hal ini menyebabkan roda perekonomian tidak berputar secara normal akibat dari pembatasan sosial. Oleh karena itu penelitian ini dilakukan untuk menganalisis serta memprediksi kenaikan penjualan kendaraan roda empat dengan menggunakan algoritma machine learning. Penelitian ini menggunakan studi literatur dengan menggunakan jurnal-jurnal tentang yang membahas tentang model prediksi. Untuk mendapatkan algoritma yang sesuai dilakukan perbandingan hasil pengujian jurnal-jurnal yang digunakan. Prediksi penjualan mobil dalam negeri ini digunakan untuk pengambilan kebijakan pengelolaan kompetensi keahlian Teknik Kendaraan Ringan (TKR) di SMK. Hasil penelitian ini menghasilkan model prediksi dengan performa terbaik yaitu SARIMA dengan nilai MSE sebesar 0.89 dan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dengan nilai MSE sebesar 0.44

Keywords

• Prediction, Machine Learning, Algorithms, Decisions.