Kademeli İleri Geri Yayılım ve Gauss Fonksiyon Modelleri ile Pomza ve Diatomit İçeren Çimento Harçlarının Basınç Dayanımlarının Tahmini

Abstract

Bu çalışmada, yapay sinir ağı (YSA) ve uyarlamalı ağ tabanlı bulanık çıkarım sistemi (ANFIS) ile pomza ve diyatomit içerikli çimento harçlarının basınç dayanımlarının tahmini yapılmıştır. YSA için kademeli ileri geri yayılım algoritması, ANFIS için ise Gauss üyelik fonksiyonu tercih edilmiştir. Modellerin oluşturulmasında toplam 7 tip çimento ile üretilen harçların 2., 7., 28. ve 90. hidratasyon günlerinde belirlenen basınç dayanım sonuçları kullanılmıştır. Modellerin eğitim ve test süreçlerinde; 5 giriş (hidratasyon günü, Portland çimento, pomza, diatomit, su) ve 1 çıkış (basınç dayanımı) parametresi kullanılmıştır. Deney sonuçlarıyla modelden elde edilen sonuçların karşılaştırılması R2, MAPE ve RMSE gibi istatistiksel yöntemlerle gerçekleştirilmiştir. Elde edilen veriler, YSA modeli ile elde edilen sonuçların tüm hidratasyon günleri için hemen hemen gerçek değerlere ulaşıldığını ve bu modelin başarılı bir tahmin modeli olduğunu göstermektedir.

Keywords

• ann
• anfis
• pomza
• diatomit
• basınç dayanımı
• ann
• anfis
• pumice
• diatomite
• compressive strength