La teoría de sistemas dinámicos cuantifica los estados y la evolución de los sistemas. Con base en esta teoría se creó una nueva metodología que cuantifica parejas ordenadas de frecuencias cardiacas en el espacio de fases de mediante la probabilidad y proporciones de la entropía, diferenciando clínicamente normalidad, enfermedad crónica, aguda, y evolución. Se registraron frecuencias cardiacas y latidos totales cada hora en 40 Holter de pacientes hospitalizados en la Unidad de Cuidados Coronarios, se realizó una simulación computacional para construir atractores caóticos y se evaluó la probabilidad, la entropía no equiprobable, y las proporciones de la entropía para la ocupación espacial de cada atractor, realizando comparaciones entre el diagnóstico clínico y el obtenido a través de la metodología físico matemática. Se evidenció que la metodología detecta en todos los casos el estado patológico de la dinámica, obteniendo valores de sensibilidad y especificidad de 100% y coeficiente Kappa de 1, evidenciando que es posible además establecer cuantitativamente la gravedad del mismo. Los resultados confirman que la autoorganización física y matemática de la dinámica cardiaca reflejada en el atractor dinámico geométrico, permite establecer predicciones de aplicación clínica en pacientes de la Unidad de Cuidados Coronarios.
