Gestão & Produção (Dec 1998)
Um método simples para o projeto ótimo de gráficos de X A simple method for optimal X-chart design
Abstract
É desenvolvido um método simples e eficiente para a seleção de parâmetros (tamanho de amostra, intervalo de tempo entre amostras, e largura dos limites de controle) para gráficos de para controle estatístico de processos, que fornece soluções ótimas em termos da relação entre a rapidez de detecção e os recursos alocados à inspeção. O método é superior a procedimentos baseados em propriedades estatísticas do gráfico (tais como o ARL) e à adoção de valores empíricos gerais, e não apresenta as dificuldades de implementação dos métodos econômicos (economic design): não requer dados difíceis de obter ou estimar nem programas de computador para solução. Os resultados obtidos diferem de alguns resultados bem difundidos na literatura; mostra-se que os últimos são subótimos, por serem baseados em modelos que desconsideram aspectos importantes do problema. Uma contribuição adicional do método é o tratamento explícito e detalhado de restrições opcionais ao tamanho de amostra e/ou ao intervalo de tempo entre amostras. A simplicidade do método o torna viável para implementação em qualquer ambiente, e também apropriado para a sala de aula.A simple but efficient method has been developed for the design of -charts. The solutions provided are optimal in terms of the ratio between the number of items inspected per unit time and the detection speed (defined as the inverse of the average time to signal a shift in the mean). The method is superior to design procedures based exclusively on statistical properties of the chart (such as the ARL), and does not have the implementation drawbacks of economical design models. The results obtained differ from some results widely reported in the literature, which are shown to be sub-optimal as a consequence of their underlying model not considering some important aspects of the problem. An additional contribution of the method is the explicit treatment of optional constraints on the sample size and/or on the interval between samples. The ease of use of the method makes its implementation straightforward in any environment, and also makes it suitable for the classroom.
Keywords
