Segmentation des candidats sollicitant des prêts dans une IMF selon leurs degrés réels de crédibilité respectifs. Apport de la Méthode K-means de Classification Automatique basée sur l’apprentissage non supervisé

Abstract

Cette étude propose à l’IMF ALPHA, ainsi surnommée pour des raisons d’anonymat et de respect de sa politique de confidentialité, une approche et un outil efficace pour fiabiliser davantage son processus d’octroi des prêts, jugé insuffisamment efficace.

Keywords

• microfinance
• data mining
• classification automatique
• intelligence artificielle
• apprentissage automatique
• degrés de crédibilité.