ارزیابی عملکرد مدلهای ریزمقیاس سازی آماری SDSM و LARSWG جهت غربالگری کمی در پیش بینی سناریوهای اقلیمی مطالعه موردی: کانون گرد و غبار جنوب و جنوب شرق اهواز

Abstract

تغییر اقلیم و گرمایش جهانی یکی از مهم­ترین عوامل موثر بر تخریب منابع آب و خاک در مناطق خشک و نیمه ­خشک است؛ که باعث افزایش وقوع پدیده­ ی گرد و غبار می­گردد. هدف از این مطالعه ارزیابی عملکرد دو مدل ریزمقیاس ­سازی آماریSDSM و LARSWG به منظور غربالگری کمی در پیش ­بینی سناریوهای اقلیمی و همچنین پیش ­بینی تغییرات اقلیمی در کانون گرد و غبار جنوب و جنوب شرق اهواز می­باشد. از مدل­ های سه بعدی جفت­ شده­ ی اقیانوسی- اتمسفری AOGCM با نام HadCM3، برای شبیه­ سازی متغیرهای اقلیمی دما، باد و بارش ؛ تحت سناریوهای انتشار B2 و A2 در دو دوره ­ی آینده نزدیک و دور استفاده شد. نتایج نشان دادند، داده ­های شبیه ­سازی شده هر دو مدل، نسبت به داده ­های مشاهده شده، در مقایسه با میانگین طولانی مدت دوره ­ی پایه، معنی­ دار و از همبستگی بالایی با ضریب تبیین بالا برای کلیه­ ی پارمترها از 87/0 تا 98/0، برخوردار هستند. در نهایت با تأیید وجود پدیده­ ی تغییر اقلیم در استان خوزستان و به ­خصوص در کانون بحرانی ریزگرد جنوب و جنوب شرق اهواز، مدل SDSM به دلیل استفاده مستقیم از مدل­های HadCM3 و داده­ های بزرگ مقیاس NCEP و نوع فرآیند شبیه ­سازی و همچنین ساختار ترکیبی در ریزمقیاس­ گردانی داده ­ها با RMSE، MAE و ME به ترتیب 97/0، 18/0 و 021/0؛ از دقت و صحت بالاتری نسبت به مدل LARSWG در شبیه ­سازی داده­ های اقلیمی در کانون گرد و غبار جنوب اهواز برخوردار است. همچنین مدل SDSM در شبیه ­سازی داده ­های دمایی روزانه و سرعت باد موفق تر عمل نموده و مدل LARSWG ، پیش­ بینی بهتری از پارامتر بارش روزانه داشته و دقت و صحت بالاتری نشان داد.

Keywords

• مدل‌های اقلیمی
• سناریو
• hadcm3
• ریزمقیاس‌سازی
• کانون گرد و غبار
• جنوب شرق اهواز