Недвижимость: экономика, управление (Jun 2022)

Производительность предприятия индустриального домостроения как главный индикатор роста потенциалоемкости производственно-строительной системы

  • Petr Grigorievich Grabovyy,
  • Dmitry Fedorovich Zhikharev

DOI
https://doi.org/10.22337/2073-8412-2022-2-11-17
Journal volume & issue
no. 2

Abstract

Read online

Измерению производительности на предприятиях стройиндустрии и в строительной отрасли в целом может помешать разнообразие производимой продукции и используемых ресурсов. Человеко-часы нельзя складывать с м3 выложенной бетонной смеси, рублями капитального оборудования, киловатт-часами и т.п. для получения суммарных ресурсов. ПАО «Казанский ДСК» или строительная группа «Самолет» не вправе складывать м2 наружных панелей, м2 построенных каркасных площадей объектов жилой и коммерческой недвижимости методом непрерывного бетонирования и т.п., чтобы получить итоговую продукцию. Так как выигрыш и потери, связанные с производительностью, распределяются через системы цен между потребителями предприятием домостроения, то для анализа такого распределения представляется уместным использовать мерило этой системы — деньги; в России удобным общим знаменателем служит рубль. Однако рубль — величина переменная, особенно в нынешних экономических усло­виях. При использовании денежной единицы рубля в качестве инструмента агрегирования эти колебания необходимо минимизировать. Одна из главных особенностей предлагаемого подхода состоит в наличии соответствующего корректирующего (ревальвирующего) механизма. Этот метод позволяет: • измерять степень влияния изменений производительности на прибыль; • определять, насколько приемлемы и разумны изменения производительности в отношении интегрального показателя потенциалоемкости предприятия; • установить влияние уровня производительности предприятия на его конкурентные позиции на территориальном уровне жилищной и коммерческой недвижимости. В статье дается оценка основным критериям потенциалоемкости (результативность) и их влияние на прибыльность и производительность.

Keywords