Revista Cubana de Ciencias Informáticas (Jun 2018)
Sistema para detección y aislamiento de fallas
Abstract
En los últimos años han aparecido una gran cantidad de soluciones encaminadas a detectar y corregir fallas, de manera temprana, en las redes de datos, empleándose máquinas de estado finito, métodos estadísticos, aproximaciones basadas en reglas, ajustes de patrones, redes neuronales, lógica de fuzzy y teoría de grafos. Dichos mecanismos funcionan a partir del monitoreo de la red y no están exentos de generar falsos positivos o múltiples alarmas que desorientan a los administradores sobre el origen de las fallas, de manera especial en redes conformadas por equipamiento heterogéneo sobre las que se despliegan múltiples servicios concurrentes. Las herramientas tradicionales de gestión permiten detectar las fallas de forma reactiva, una vez ocurre degradación de los servicios telemáticos provocando insatisfacción en los usuarios. Por otra parte, resultan insuficientes para evaluar de antemano los daños colaterales asociados a la ocurrencia de fallas y para la automatización de las tareas de control asociadas a la solución de las mismas. El presente trabajo propone un sistema para la prevenir efectivamente la degradación de los servicios telemáticos a partir de la detección y localización de fallas y anomalías que tienen implicación en el rendimiento de la red y previniendo su propagación. Esto se logra realizando análisis a parámetros de la variable MIB en los equipos, manteniendo el control de los activos y conociendo de la estructura de la red. La creación y ejecución de políticas permiten la corrección automatizada de las fallas disminuyendo la interrupción de los servicios.
