ОЦІНКА ДОХОДІВ ПІДПРИЄМСТВА

Abstract

У статті розглянуті питання підвищення достовірності оцінювання рівня доходів підприємства металургійної галузі. Проаналізована залежність величини доходу підприємства від наступних факторів: середньорічна вартість необоротних активів; чисельність працівників; собівартість реалізованої продукції. За допомогою методу найменших квадратів були побудовані лінійні та нелінійні однофакторні та багатофакторні моделі. Було встановлено, що тільки три однофакторні моделі можна використовувати для прогнозування величини чистого доходу металургійного підприємства. Це логарифмічна, поліноміальна, та степенева модель за фактором - собівартість реалізованої продукції. На наступному етапі було вирішено застосувати методи машинного навчання з вчителем: k-ближніх сусідів та випадковий ліс. В наслідок проведеного дослідження рекомендовано для прогнозування величини доходів металургійного підприємства використовувати однофкторну модель за фактором собівартість реалізованої продукції, яка побудована за методом випадкового лісу.

Keywords

• доходи
• підприємства металургії
• собівартість
• реалізованої продукції
• регресія
• k-ближніх сусідів