Поиск признаков изменения состояния приповерхностного слоя литосферы на основе результата анализа изображений, отражающих динамику характеристик сигнала геоакустической эмиссии

Abstract

Физическое состояние литосферы, включая ее поверхностные слои, определенным образом характеризует вероятность опасности возникновения катастрофических сейсмических событий, указывает на степень угрозы жизнедеятельности людей и опасности экономического ущерба. Одним из направлений оценки состояния литосферы является результат анализа особенностей изменчивости сигнала геоакустической эмиссии в точке наблюдения. Представлены результаты исследований, проводимых в институте космофизических исследований и распространения радиоволн Дальневосточного отделения РАН, позволяющие идентифицировать динамику характеристик сигнала геоакустической эмиссии, связанную с изменением состоянием приповерхностного слоя литосферы. Распознавание и оценка изменчивости характеристик сигналов геоакустической эмиссии на заданном временном масштабе наблюдений осуществлялась с использованием нейросетевого подхода. Разработана методика классификации наблюдаемых аномалий динамики характеристик сигнала геоакустической эмиссии

Keywords

• состояние литосферы
• геоакустическая эмиссия
• распознавание образов
• динамика характеристик сигнала
• нейронные сети
• lithosphere state
• geoacoustic emission
• pattern recognition
• of signal characteristics dynamics
• neural networks