面向算力网络的多方安全协同线性回归研究

Abstract

随着科技的飞速发展，机器学习已经成为推动企业进步的关键因素。然而，对于中小企业而言，数据量和算力的限制常常成为其应用机器学习的障碍。算力网络的兴起则为企业带来了新的机遇，但也伴随着数据安全等新的挑战。提出一种面向算力网络的多用户安全协同计算线性回归方案，该方案允许多个用户使用敏感数据在算力网络中实现安全的联合训练，从而构建线性回归模型。该方案采用低成本盲化手段与同态加密技术对用户敏感数据进行加密处理，从而保护了敏感数据的安全性。

Keywords

• 线性回归
• 协同计算
• 数据安全