فصلنامه بورس اوراق بهادار (Apr 2023)
پیشبینی تقلب در صورتهای مالی (مدلهای پویای میانگینگیری پارامتر متغیر زمان)
Abstract
تقلب صورتهای مالی تبدیل به یک مشکل جدی برای فعالان بازار و سیاستگذاران شده است. در واقع، این مسئله قابلیت اطمینان بازارهای سرمایه، رؤسای شرکتها و حتی حرفه حسابرسی را تهدید میکند. هدف تحقیق حاضر استفاده از رویکرد مدلهای پویای میانگینگیری جهت پیشبینی تقلب در صورتهای مالی است.تحقیق حاضر از لحاظ روش کاربردی است. بازه زمانی تحقیق 1390 تا 1399 بوده و در برآورد مدل از داده شرکتهای منتخب در بورس اوراق بهادار تهران بهره گرفته شده است. با استفاده از رویکرد حذف سیستماتیک حجم نمونه تحقیق 125 شرکت انتخاب گردیدند. جهت برآورد مدل از نرم افزار متلب 2021 بهره گرفته شده است. در این تحقیق بر اساس مدل میانگینگیری پویا اقدام به پیشبینی تقلب و دقت مدلهای برآوردی نمودیم. بر اساس نتایج متغیرهای بازده داراییها؛ بازده حقوق صاحبان سهام؛ حاشیه سود عملیاتی؛ نسبت گردش داراییها و نسبت وجه نقد عملیاتی به فروش بر تقلب تأثیر منفی و سایر متغیرها تأثیر مثبت دارند.
Keywords