USO DA MINERAÇÃO DE TEXTO EM FONTES INFORMACIONAIS PARA GRUPOS DE PRODUTORES RURAIS

Abstract

Observando como necessário o uso de ferramentas tecnológicas para analisar elementos de campos informacionais, as quais possibilitem reconhecer ligações entre fontes de dados às que têm acesso determinados sujeitos, esta pesquisa se situa no contexto de dados publicados para grupos de produtores rurais, indagando em duas fontes, comunicações para grupos de produtores e em datasets disponibilizados pelo governo do Brasil para esse setor. O objetivo é constatar a aderência lexical entre unidades extraídas desde notícias publicadas em um site para grupos de produtores do Brasil, e rótulos de datasets publicados pelo governo, usando como marco de análise necessidades informacionais. Os procedimentos metodológicos incluem revisão bibliográfica, técnica 5W1H, técnicas de mineração de textos e cálculo de similaridade mediante linguagem R. Os resultados mostram que existe uma comunicação insuficiente, pois, das cinco categorias de necessidades ponderadas, houve proximidade unicamente com uma, Crédito. Desde o ponto de vista da similaridade entre as duas fontes, entende-se como favorável em um primeiro nível na busca de inteligibilidade entre estas, sem deixar de assinalar a existência de palavras que precisam de esforços adicionais para melhor contextualização e possível interpretação por parte dos sujeitos alvo. Estudos futuros objetivam contrastar o procedimento realizado com outras medidas de similaridade, reprodução em outras fontes de informação e em outros contextos socioeconômicos.

Keywords

• Aderência Lexical
• Mineração de texto
• Acesso a dados
• Dados de governo
• Economia Solidária