Incorporação da dependência espacial na análise de um experimento de avaliação de progênies de milho quanto à resistência à ferrugem comum Spatial dependency analysis of a maize progeny to evaluation the common rust resistance

Abstract

Fenômenos naturais, principalmente aqueles observados na agricultura, tais como produtividade de grãos e incidência de doenças, apresentam-se espacialmente autocorrelacionados. Conduziu-se este trabalho com o objetivo de avaliar a existência de dependência espacial entre as notas, relativas à resistência de progênies de milho à ferrugem comum e seus efeitos sobre a seleção de progênies. O delineamento experimental utilizado foi em blocos ao acaso com três repetições e 100 tratamentos (98 progênies F3 e duas testemuhas). Na análise dos dados, considerou-se o modelo com erros independentes e com erros espacialmente autocorrelacionados. Verificou-se que o modelo com erros espacialmente correlacionados ajustou-se melhor aos dados. O efeito da dependência espacial foi altamente significativo, com alcance de 1,36 m. O número de progênies selecionadas ao se considerar a dependência espacial caiu de 23 para 11, e essas apresentaram um padrão de dispersão no campo bem mais condizente com o esperado.The aim of this work was to evaluate the spatial dependency among the resistance scores of 98 maize progenies to the common rust (Puccinia sorghi) and its effects over the selection process. A randomized block design with 100 treatments (98 F2 progênies and two checks) was used. Models with independents and spacialy autocorrelated error were taken in account for the data analysis. The experiment showed a high spacial dependence. 23 progenies had been selected with the unadjusted means, and only 11 progenies showed the status of resistant, when the spacial dependence was take into account.

Keywords

• Melhoramento vegetal
• seleção
• matriz de variância-covariância
• Puccinia sorghi
• Plant breeding
• selection
• variance-covariance matrix
• Puccinia sorghi