EFEKTYWNY ALGORYTM EM I JEGO IMPLEMENTACJA PRZY UŻYCIU WIELORDZENIOWYCH SYSTEMÓW KOMPUTEROWYCH

Abstract

W artykule opisany jest popularny algorytm EM (expectation maximization), który jest powszechnie stosowany w nowoczesnych systemach przetwarzania danych do rozwiązywania różnych problemów, w tym optymalizacji i estymacji parametrów. Celem badań było zwiększenie efektywności czasu wykonywania algorytmu. Zwiększenie szybkości wykonania algorytmu EM użyto wielordzeniowy architektury nowoczesnych systemów komputerowych. Zostały zaproponowane niezbędne modyfikacje mające na celu lepszą równoległość realizacji algorytmu EM. Skuteczność implementacji programu była testowana na klasycznym problemie separacji Gaussowskich zmiennych losowych. Wykazano, że w przypadku rozdziału mieszaniny wydajność algorytmu EM ulega degradacji, kiedy odległość między średnimi wartościami rozkładu wynosi mniej niż trzy odchylenia standardowe, co jest całkowicie zgodnie z regułą trzech sigm. W takich przypadkach, jest bardzo ważne, aby mieć efektywną realizację algorytmu EM móc przetworzyć takie przypadki w rozsądnym czasie.

Keywords

• algorytm EM
• architektury wielordzeniowe
• równoległość
• separacji Gaussowskich zmiennych losowych
• reguła trzech sigm