Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi (Jul 2017)
Renkli Görüntüler İçin Yusufçuk Algoritması Kullanılarak Benzerlik Görüntüsüne Dayalı Eşikleme
Abstract
Bu çalışmada,Yusufçuk Algoritması (YA) kullanarak renkli görüntülerde eşik yöntemi ile kenarbelirleme ve bölütleme gerçekleştirilmiştir. Kenar belirleme, görüntüdekinesnelerin sınırlarını belirleme işlemini, bölütleme ise görüntü pikselyoğunluklarının önceden belirlenmiş sınıflara ayrılma işlemini yapmaktadır. Heriki işlem de görüntü üzerinden özellikçıkartma, görüntü tanıma ve nesne sınıflandırma gibi uygulamalarda ön işlem özelliklerinitaşımaktadır.Kenar Belirleme ve bölütleme metotlarından en kolay uygulanabilirolanlarından biri olan eşikleme yönteminin uygulanabilmesi için ilk olarak,renkli görüntüden iki boyutlu bağıntı matrisine dayalı Benzerlik Görüntüsü (BG)elde edilmiştir. Elde edilen benzerlik görüntüsü üzerinde en uygun eşik değerseçimi için amaç fonksiyonu olarak Kapur ve Otsu'nun metotları kullanılmıştır.Optimizasyon safhasından sonra, en iyi eşik değerler çoklu eşik bölütlememetoduna uygulanarak sınıflara ayrılmış görüntü ve kenarlar elde edilmiştir.Elde edilen sayısal ve görsel uygulama sonuçları, literatürde yer alanyerçekimi arama algoritması (YAA) ve Harmoni Arama Algoritması (HAA) ilekarşılaştırılmıştır. Gerçekleştirilen çalışmanın sonuçları önerilenalgoritmanın sayısal görüntü bölütleme ve kenar belirleme de güçlü olduğunugöstermiştir.
