Estimativa do Headway de descarga em intersecções semaforizadas com auxílio de redes neurais artificiais

Abstract

<p>Neste trabalho é apresentado o desenvolvimento de um modelo para estimar o <em>headway </em>de descarga dos veículos em interseções semaforizadas da cidade de Brasília. Nele foi usada uma técnica alternativa empregada na aproximação de funções: as redes neurais artificiais. De maneira a analisar as vantagens e desvantagens da modelagem com as redes neurais artificiais, os resultados obtidos e as dificuldades no seu desenvolvimento foram comparados aos associados ao desenvolvimento de um modelo analítico com a análise de regressão. Para treinar e testar as redes neurais (e calibrar e validar o modelo analítico) foram utilizados dados obtidos a partir de três fontes distintas: filmagem do processo de descarga de filas, levantamentos geométricos e observações das características gerais das vias. Os resultados indicaram que apesar das redes neurais fornecerem estimativas mais precisas do <em>headway </em>de descarga, elas impõem maiores dificuldades para o desenvolvimento do modelo do que a técnica de análise de regressão.</p>