Исследование эффективности применения технологий вейвлет-анализа в задачах распознавания образов

Abstract

Работа посвящена экспериментальному сравнению точности методов классификации на задаче распознавания образов на изображениях с использованием технологий вейвлет-анализа и без. В частности, исследуется взаимодействие кольце-проекционного вейвлет-фрактального метода для выявления признаков с классическими методами классификации, такими как «Наивный классификатор Байеса» и «Машины опорных векторов». Экспериментальные результаты тестирования приводятся в виде таблицы. В итоге устанавливается, что внедрение вейвлет-анализа в построение моделей классификации изображений оправдано, и приводит к относительно малому, но значимому повышению точности классификации.

Keywords

• вейвлет анализ
• распознавание образов
• методы классификации
• обработка данных
• наивный классификатор Байеса
• машины опорных векторов