Pesquisa Agropecuária Brasileira (Jul 2013)

Modelos de regressão aleatória na seleção de codornas de corte para produção de ovos

  • Bruno Bastos Teixeira,
  • Ricardo Frederico Euclydes,
  • Luciano Pinheiro da Silva,
  • Robledo de Almeida Torres,
  • Felipe Gomes da Silva,
  • Antonio Policarpo Souza Carneiro,
  • Helmut Gonçalves Lehner,
  • Rafael Bastos Teixeira

DOI
https://doi.org/10.1590/S0100-204X2013000700012
Journal volume & issue
Vol. 48, no. 7
pp. 791 – 796

Abstract

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O objetivo deste trabalho foi avaliar modelos de regressão aleatória com diferentes ordens de polinômios de Legendre, quanto ao melhor ajuste para a produção de ovos de codornas de corte. Foram avaliados os grupos genéticos UFV1 e UFV2 de codornas de corte, de origens distintas, do programa de melhoramento genético da Universidade Federal de Viçosa. Determinou-se a produção semanal de ovos de 1.294 matrizes, da 6ª até a 57ª semana de idade, das quais 644 do grupo genético UFV1 e 650 do UFV2. Utilizou-se o modelo animal em regressão aleatória pelo programa Wombat e, para modelar as trajetórias das características com o tempo, aplicaram-se as funções polinomiais de Legendre. Foram feitas comparações pelo critério de informação de Akaike, critério de informação bayesiano de Schwarz, logaritmo da função de verossimilhança e teste da razão de verossimilhança. O modelo com K = 3, para efeitos fixos, Ka = 4, para efeitos genéticos, e Kc = 4, para efeito de ambiente, propicia melhor ajuste para ambas as linhagens, não provoca grandes alterações nos componentes de variância e fornece melhores estimativas de herdabilidade.

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