Interdisciplinary Journal of Epidemiology and Public Health (Mar 2021)

Evaluación del riesgo de infección por COVID-19 en el Departamento del Valle del Cauca mediante una herramienta TIC

  • Andres Felipe Valencia Cardona,
  • Carlos Alfredo Vargas Quintero,
  • Lina Triana,
  • Juan Carlos Jimenez,
  • Antonio Jimenez,
  • Julian Etayo,
  • Carlos Hernan Ocampo

DOI
https://doi.org/10.18041/2665-427X/ijeph.2.7059
Journal volume & issue
Vol. 3, no. 2

Abstract

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Introducción: La utilización de la tecnología en el área de la salud es aplicada mediante la telemedicina y utilización de aplicaciones para diversas actividades. En nuestro caso para la detección del riesgo y priorización de pacientes para intervención. Objetivo: Documentar la experiencia en el uso de una aplicación móvil “VALLE CORONA” para COVID-19 y la estratificación del riesgo. Métodos: Es una Investigación operativa y observacional. Se diseño una aplicación con 14 preguntas que se establecieron de acuerdo a la evidencia y recomendaciones de expertos e instituciones internacionales y del Instituto Nacional de Salud colombiano. Se elaboró un algoritmo para clasificar el riesgo y así establecer posibles casos o casos sospechosos. El riesgo se estableció según el semáforo. Verde: Bajo riesgo de cursar con infección por SARS COV2, naranja: riesgo intermedio, rojo: alto riesgo de cursar con la infección. Resultados: La aplicación fue utilizada por 3,165 usuarios, 1,893 hombres y 1,273 mujeres, mediana de edad: 37.38 años; 2,026 usuarios entre 25-50 años. Clasificación del algoritmo: VERDE: 2,761 casos. ROJO: 270 casos. >60 años fueron 23 usuarios y en 60 años fueron 11 usuarios y para los <60 años 123 casos. Conclusiones: La aplicación móvil para el control de una pandemia a nivel local es real, económica y tiene impacto para el seguimiento de casos y priorización de ellos, además que genera una articulación con las diferentes instituciones con enfoque transectorial e intersectorial; destacándose el éxito de la movilización de los expertos en epidemiologia.

Keywords