Engenharia Agrícola (Aug 2005)
Estimativa das condições de conforto térmico para avicultura de postura usando a teoria dos conjuntos Fuzzy Estimated thermal comfort condition for layers according to Fuzzy theory
Abstract
Neste trabalho, foi utilizada uma ferramenta matemática promissora na análise de sistemas e/ou processos, particularmente na área de produção animal. Essa ferramenta é a desenvolvida segundo a abordagem da teoria dos Conjuntos Fuzzy e, neste caso específico, permitiu a análise da composição das variáveis climáticas independentes, como temperatura de bulbo seco e umidade relativa do ar, que influenciam na variável dependente denominada conforto térmico das aves. Foi realizada a construção de regras baseadas na intuição humana, segundo o conhecimento de especialistas da área, a partir do que é possível simular cenários distintos para o suporte à decisão de construção de galpões para abrigo a animais. Neste trabalho, foi estimado o conforto térmico para alojamento de aves poedeiras em produção. Os resultados foram analisados, usando-se o ambiente de computação científica MATLAB 6.5, o que pode ser realizado iterativamente a cada cenário gerado. Com base nos resultados obtidos, pode-se analisar as condições de conforto para distintas composições das variáveis de entrada.In this research a promising mathematical tool in system's analysis and/or process particularly in the area of Animal Production was used. Such tool was developed according to Fuzzy theory which in this specific case allows analyzing the composition of independent climatic variables, such as temperature and humidity that may influence the dependent variable named bird's thermal comfort. It was necessary to build up rules based on human intuition according to experts in this area, from which was possible to simulate distinct scenarios for supporting the decision of the construction of animal's housing. In this research thermal comfort for layer's housing in production were considered. The results were analyzed using the scientific computer environment of MATLAB 6.5, which could be done iteratively for each generated scenario. Based on the results it is possible to analyze thermal comfort conditions for several compositions of the input variables.
Keywords
