Fuzzy Multi-Attribute Decision Making untuk Klasifikasi Potensi Kewirausahaan Berdasarkan Theory of Planned Behavior

Abstract

Pemerintah Republik Indonesia mendorong lahirnya wirausahawan muda dari perguruan tinggi sebagai strategi meningkatkan taraf ekonomi bangsa. Makalah ini mengusulkan metode untuk mengetahui potensi kewirausahaan berdasarkan fitur perilaku akademik yang diekstrak dari Pangkalan Data Pendidikan Tinggi (PDDikti). Pendekatan Fuzzy Multi Attribute Decision Making (FMADM) diusulkan karena kriteria penentuan potensi kewirausahaan berdasarkan informasi bersifat ambigu, samar-samar, dan tidak lengkap. Perilaku akademik didefinisikan dengan Theory of Planned Behavior (TPB) dan menghasilkan empat belas kriteria. Usulan FMADM merupakan kombinasi Fuzzy Simple Additive Weighting dengan Fuzzy Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (FSAW-TOPSIS). Uji Friedman menunjukkan FSAW-TOPSIS memberikan solusi lebih optimal dengan nilai mean rank tertinggi sebesar 2,96. Pendukung lain adalah uji Hamming distance dengan persentase 98% urutan terbaik serta pengurutan (ranking) mean squared error terkecil, yaitu 0,3%, sehingga FSAW-TOPSIS menghasilkan solusi dengan tingkat kemiripan paling tinggi. Penggunaan variabel TPB pada PDDikti dengan FSAW-TOPSIS memberikan rekomendasi potensi kewirausahaan mahasiswa secara optimal sebagai bahan pengambilan keputusan bagi pimpinan perguruan tinggi.

Keywords

• potensi kewirausahaan
• database akademik
• pendukung keputusan
• fmadm