AVALIAÇÃO DE CLASSIFICADORES DE IMAGEM DE SATÉLITE A PARTIR DO USO DE UMA TÉCNICA DE VOTAÇÃO

Abstract

Atualmente o emprego das imagens de satélite para a identificação espacial de objetos tornou-se corriqueiro e até mesmo trivial. Devida à complexidade e o trabalho em se identificar manualmente as classes de uso e cobertura da terra, em uma determinada imagem, é comum o uso de classificadores automáticos para auxiliar esse processo de interpretação. Este artigo tem como objetivo avaliar, pela técnica de votação ("maioria simples de votos"), oito classificadores supervisionados e não supervisionados: Spectral Angle Mapper, Minimum Distance, Isodata, Mahalanobis Distance, Binary Encoding, K-Means, Maximum Likelihood, Parallelepiped para a representação de seis classes de uso e cobertura da terra (Água, Campo, Floresta, Manguezal, Urbano e Solo) em um setor da Região Metropolitana da Baixada Santista (RMBS). O uso da votação mostrou-se efetivo na classificação geral da área.