一种格基约减辅助的改进球形译码检测算法

Abstract

在大规模多输入多输出（MIMO）系统中,当用户数与基站（BS）天线数相当时,线性检测算法的性能很不理想。文章从非线性检测入手,提出一种格基约减（LR）辅助的贪心球形译码算法。通过格基约减算法辅助QR分解来获取更优的正交基并采用贪心策略改进球形译码算法,将每次欧式距离（PED）最小的符号作为根节点向下搜索,更高效地缩减了搜索树节点。理论分析及仿真结果表明,所提算法具有复杂度低且收敛速度快的特点,当系统误码率为10-4时,所提算法相较于线性算法有3～10 dB的性能提升。并且算法在一定程度上降低了近来所提出LR-K-Best算法的复杂度,具有较高的工程应用价值。

Keywords

• 格基约减;大规模多输入多输出;球形译码;贪心策略