Modelagem multivariada para identificação de fontes de poluição, por meio de parâmetros limnológicos da qualidade da água

Abstract

A qualidade da água esta diretamente relacionada com os diferentes usos a que se destina, e esta qualidade reflete diretamente nos parâmetros físicos, químicos e biológicos destas águas. Diante isso o objetivo deste estudo foi analisar as correlações existente entre os parâmetros de qualidade da água e identificar suas possíveis fontes de poluição, por meio de ferramentas de modelagem multivariada, no Arroio Grande/RS. Para tanto foram utilizados dados secundários de qualidade da água, disponibilizados pela Fundação Estadual de Proteção Ambiental Henrique Luis Roessler. Foi empregada a matriz de correlação seguido da análise fatorial e análise de componentes principais, obtendo-se a formação de três componentes principais extraída através da análise de componentes principais, sendo que na CP1 as possíveis fontes de poluição foram processos de erosão nas margens do manancial e pela ressuspensão de sedimentos do fundo do manancial, já a CP2 pode estar relacionada a despejos domésticos e a CP3 a atividades agropecuárias. Com base neste estudo foi possível concluir que a matriz de correlação possibilitou compreender o relacionamento entre as variáveis, e através da análise fatorial/análise de componentes principais foi possível identificar as prováveis fontes de poluição do Arroio Grande. Palavras-chave: Análise fatorial; correlação; Arroio Grande/RS; fontes de poluição.

Keywords

• análise fatorial
• correlação
• arroio grande
• fontes de poluição.