Etiquetatge automàtic de rols semàntics amb un sistema d'aprenentatge basat en memòria

Abstract

En aquest article presentem un sistema d'etiquetatge automàtic de rols semàntics, el principal component del qual és un classificador basat en memòria. El sistema s'estat entrenat amb el corpus Cast3LB-CoNLL-SemRol. Els atributs codifiquen informació de sintaxi de dependències. Els resultats obtinguts (F1 0,86) són comparables amb els dels sistemes existents (F1 entorn de 0,86), que utilitzen informació de sintaxi de constituents.

Keywords

• timbl
• memory-based learning
• semantic role labelling