Mineração de dados das fichas da Avaliação Quadrienal da Capes dos Programas da área Interdisciplinar: Engenharia, Tecnologia e Gestão

Abstract

A avaliação de um programa de pós-graduação é realizada através de etapas, que são destinadas a averiguação de critérios específicos. Esse artigo tem como objetivo utilizar técnicas de mineração de dados para extrair conhecimento da avaliação quadrienal 2013-2016 e identificar os principais critérios na avaliação dos programas. Para isso, foram coletados dados de avaliações do SUCUPIRA e realizado o tratamento dessas informações, utilizando o software Weka e o método de classificação J48. Buscou-se diagnosticar três desfechos: nota final, evolução da nota e situação do programa. De acordo com as árvores geradas pelo método proposto, foi possível identificar que o critério Produção Intelectual obteve maior preeminência dentre os itens avaliados. Os resultados foram considerados satisfatórios, pois permitiram realizar a classificação dos programas quanto ao desempenho nos itens de avaliação da CAPES, e a identificação dos critérios de avaliação com maior impacto nos desfechos analisados.