geofd: An R Package for Function-Valued Geostatistical Prediction geofd: un paquete R para predicción geoestadística de datos funcionales

Abstract

Spatially correlated curves are present in a wide range of applied disciplines. In this paper we describe the R package geofd which implements ordinary kriging prediction for this type of data. Initially the curves are pre-processed by fitting a Fourier or B-splines basis functions. After that the spatial dependence among curves is estimated by means of the trace-variogram function. Finally the parameters for performing prediction by ordinary kriging at unsampled locations are by estimated solving a linear system based estimated trace-variogram. We illustrate the software analyzing real and simulated data.Curvas espacialmente correlacionadas están presentes en un amplio rango de disciplinas aplicadas. En este trabajo se describe el paquete R geofd que implementa predicción por kriging ordinario para este tipo de datos. Inicialmente las curvas son suavizadas usando bases de funciones de Fourier o B-splines. Posteriormente la dependencia espacial entre las curvas es estimada por la función traza-variograma. Finalmente los parámetros del predictor kriging ordinario son estimados resolviendo un sistema de ecuaciones basado en la estimación de la función traza-variograma. Se ilustra el paquete analizando datos reales y simulados.

Keywords

• datos funcionales
• datos espaciales
• suavizado
• variograma
• Functional data
• Smoothing
• Spatial data
• Variogram