Geo UERJ (Mar 2021)

DETECÇÃO REMOTA DOS POTENCIAIS EFEITOS DE SECAS INTENSAS SOBRE A SAZONALIDADE DA ÁGUA NO COMPLEXO FLUVIO-LACUSTRE DO CURUAÍ, RIO AMAZONAS, PARÁ, BRASIL

  • Joelson Leal de Lima,
  • Keid Nolan Silva Sousa,
  • Paulo Roberto Brasil Santos

DOI
https://doi.org/10.12957/geouerj.2021.42362
Journal volume & issue
Vol. 0, no. 38
pp. e42362 – e42362

Abstract

Read online

Introdução: estudos revelam que a região amazônica é vulnerável a extremos climáticos como secas, nesse contexto, o sensoriamento remoto juntamente com outras ferramentas de análise espacial, têm sido largamente utilizados para o monitoramento de atividades ambientais, incluindo este fenômeno natural, e melhorando continuamente medições espaciais e temporais. Objetivo: monitorar os efeitos de uma seca extrema sobre a sazonalidade hídrica do sistema lacustre do Curuaí, rio Amazonas, estado do Pará, Brasil; através da utilização de geotecnologias como sensoriamento remoto e SIG. Métodos: o presente trabalho fez uso de uma serie temporal de imagens Landsat-5, período de vazão e seca do ano de 2010; com aplicação do NDWI - Índice de Diferença Normalizada da Água, e posterior vetorização do contorno deste corpo hídrico, para determinação da porcentagem de redução da área de lâmina d’água nos meses mais significativos, e compilação de informações associadas. Resultados: O NDWI sobre a serie temporal mostrou resultados satisfatórios no realce da superfície aquática, permitindo realizar o zoneamento destas áreas e comparação de sua porcentagem redutiva, que mostrou efeitos potencialmente prejudiciais, com redução de 1.524 km2 para 338, 851 km2. Conclusão: O índice aplicado obteve resultados satisfatórios, demostrando quanto estas geotecnologias, e suas técnicas de extração de informações, podem ser eficazes no monitoramento de fenômenos naturais potencialmente prejudiciais sobre a região de estudo; com isso, através de estudos mais avançados, podem ser eficazes para o planejamento de estratégias de mitigação desses impactos sobre os diversos ecossistemas da Amazônia.

Keywords