Применение больших данных для прогнозирования финансовых рынков

Abstract

Современные тенденции больших данных для прогнозирования финансовых рынков определяют важность тенденции поиска и набора как можно более лучших и усовершенствованных инструментов, а также приёмов управления корпорациями и бизнесом в мире, что также благоприятно влияет на планирование и организацию его деятельности в будущем. Таким образом, развитие технического и научного прогресса в современном мире определяет концептуальность работы с большими объёмами и массивами информации, а также новыми типами данных и информации в целом. Таким образом, возросшие и актуализированные массивы информации, и их потоки в современном мире призывают сотрудников к тому, что они должны обладать знаниями не только по части своей работы, но и общепринятыми техническими навыками и расширять кругозор в данной сфере. Важно подчеркнуть, что для систематизации и анализа новых форматов данных требуется собирать больше информации, которая будет полезна для аналитических процессов и принятия стратегических управленческих решений, направленных на повышение качества и эффективности деятельности, прогнозирование корпоративной привлекательности и более глубокое погружение в среду больших данных.

Keywords

• большие данные, прогнозирование, финансовые, рынки, применение, компания, предприятие, инструменты, анализ, экономика