الكشف عن اللانظيمات واحتشاء العضلة القلبية باستخدام خوارزميتي SVM و ANN

Abstract

يعد القلب من أهم الاعضاء الحيوية عند الإنسان وأي خلل في وظيفته فإنه ينعكس على الصحة العامة للمريض لذلك تمت دراسة القلب وأمراضه في العديد من الأبحاث من أجل مساعدة الطبيب في تشخيصه للأمراض القلبية وتقليل الأخطاء قدر الإمكان. يهدف هذا البحث الى تقديم طريقة لتشخيص أمراض القلب بالاعتماد على اشارات مخطط كهربائية القلبECG ، حيث تم في البداية إزالة الضجيج من الإشارة واستخلاص السمات المورفولوجية والديناميكية لإشارة ECG عن طريق خوارزمية استخلاص سمات مناسبة و تحويل (Wavelet) للمويجات، ومن ثم تم استخدام مصنف SVM لتحديد الاشارات السليمة من الاشارات المرضية يتبع ذلك تدريب شبكة عصبونية من أجل تصنيف الاشارات المرضية واستخلاص النتائج. وقد أظهر النموذج دقة تعرف على الاصناف المريضة من الاصناف السليمة بلغت 97 % من أصل 150 عينة . كما استطاع النموذج التعرف على 96 % من عدد العينات المرضية وذلك بنسبها الى 3 اصناف هي (احتشاء العضلة القلبية واللانظيمات واصناف اخرى).

Keywords

• سمات إشارة ECG، احتشاء العضلة القلبية، مصنف الشبكة العصبونية، مصنف SVM، تحويل Wavelet للمويجات