DESARROLLO DE UN MODELO DE RECONOCIMIENTO Y CLASIFICACIÓN DE ROSTRO UTILIZANDO TÉCNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (LAMDA-FUZZY)

Abstract

En este artículo se presenta una estrategiapara el reconocimiento de imágenes estáticas,específicamente de reconocimiento facial a través deuna técnica novedosa y reciente de clasificación quese llama método Lamda (Learning Algorithm for MultivariableData Analysis). La estrategia consta de tresetapas que conforman el modelo de reconocimientoy clasificación presentado en este trabajo, la primera,denominada pre-procesamiento, es la encargadade adecuar las imágenes con procesos de filtrado ycomprensión. La segunda etapa es la correspondientea la extracción de características para obtener losatributos de las imágenes y diferenciarlas de maneracorrecta. Finalmente, la etapa de clasificación, que esla que relaciona las clases con las imágenes analizadascon la técnica Lamda