ЕКОНОМІКО-МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ВПЛИВУ МАКРОЕКОНОМІЧНИХ ФАКТОРІВ НА ЦІНОУТВОРЕННЯ РИНКУ НЕРУХОМОСТІ

Abstract

У статті розглянуто вплив різних факторів вартість житла та важливість дослідження даного питання для держави. Виділено потенційні макроекономічні та регіональні фактори впливу на ціноутворення ринку нерухомості в місті Київ. На основі статистичних даних державної служби України, проведено регресійно-кореляційний аналіз задля уникнення мультиколеніарності в лінійній багатофакторній моделі. При цьому було застосовано такі критерії як коефіцієнт кореляції Пірсона, метод прямого відбору, критерій Фішера, значення показника p-value. В результаті була отримана модель та досліджена на адекватність. Також було обгрунтовано доцільність використання методу машинного навчання та побудована модель Random Forest на мові програмування R. Результати порівняння моделей показали, що машинне навчання, а саме метод Random Forest, є більш ефективним для дослідження складних питань, таких як вплив макроекономічних факторів на ціноутворення ринку нерухомості. Даний метод може бути корисним доповненням до гедонічної регресії, оскільки він більш адекватно фіксує складність або нелінійність. В ході дослідження було з’ясовано, що на ціну за квадратний метр у новобудовах впливають такі фактори як: облікова ставка, курс валюти, витрати населення на одну особу, валовий регіональний продукт, прожитковий мінімум та чисельність наявного населення.

Keywords

• ціна
• ціноутворення
• нерухомість
• макроекономічні фактори
• машинне навчання