Modelos de regresión lineal para predecir el consumo de agua potable

Abstract

Esta investigación proporciona dos modelos predictores de consumos de agua potable para el sector residencial, que les serviría a los proyectistas para definir las dotaciones requeridas por una población. El estudio considera las variables que inciden en el consumo de agua potable y los agrupa en socio demográficos, socio económicos, gestión y calidad del agua, y climatológicos. Se realizaronregresiones linealesmúltiples y se obtuvieron loscoeficientesque contribuyen a definir los dos modelos matemáticos. Un modelo calcula el consumoper cápita semestral(CPC/est.s)con la información de cada estrato socioeconómico (R2ajustado=80.87%)pero requiere 19variables. El Segundo modelo estimael consumo per cápitamensual ponderado(CPC/p.m) (R2ajustado=38.88%)y requiere solo 6 variables. La variable gestión y calidad del agua y la demografía sonsignificativos enel consumo semestral. Las variables humedad y temperatura máxima correspondientes al factor climatológicotienenincidencia predominante en el consumo mensual. Los dos modelos pueden ser aplicados para predecir los consumos de una población y garantizar una dotación racional del recurso en los sistemas de distribución. Por la naturaleza dinámica de las variables, se debe actualizar permanentemente la información con la finalidad de garantizar la sostenibilidad de los resultados.

Keywords

• agua potable
• modelos matemáticos
• predictores