RECIIS (Jun 2022)

Uso de Python para detecção de fake news sobre a covid-19: desafios e possibilidades

  • Fernanda Vasques Ferreira,
  • Rafiza Varão,
  • Marco Aurélio Boselli,
  • Leandro Brito Santos,
  • Marcelo A. Moret

DOI
https://doi.org/10.29397/reciis.v16i2.3253
Journal volume & issue
Vol. 16, no. 2

Abstract

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Este trabalho tem como objetivo relatar estratégias para coleta de um conjunto de dados em português para treinamento de modelos de Inteligência Artificial com vistas a identificar de forma automática fake news sobre covid-19 disseminadas durante a pandemia, a partir de código Python. Analisamos um método de detecção de fake news baseado em uma Rede Neural Recorrente e de aprendizagem supervisionada. Selecionamos um corpus com 7,2 mil textos coletados em websites e agências de notícias por Monteiro et al. (2018) com cada um previamente catalogado como verdadeiro ou falso como conjunto de dados de treino e validação. O modelo foi usado para detecção de fake news sobre covid-19 em um conjunto de notícias coletadas e classificadas pelos autores deste trabalho. O índice de acerto foi de 70%, ou seja, essa foi a taxa de sucesso da detecção dos itens catalogados.

Keywords