Амурский зоологический журнал (Jun 2018)
МОДЕЛИРОВАНИЕ МНОГОЛЕТНЕЙ ДИНАМИКИ ОБИЛИЯ ПОПУЛЯЦИЙ ЛИЧИНОК CHIRONOMUS PLUMOSUS (L., 1758) И CH. ANTHRACINUS ZETT., 1860 С ПРИМЕНЕНИЕМ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ (ОЗ. КРАСНОЕ, КАРЕЛЬСКИЙ ПЕРЕШЕЕК, ЛЕНИНГРАДСКАЯ ОБЛАСТЬ)
Abstract
В настоящей статье излагаются результаты изучения многолетних рядов (1964-1983 гг.) численности и биомассы личинок двух видов хирономид Chironomus plumosus L. и Ch. anthracinus Zett, доминирующих в составе сообщества зообентоса озера Красного. Многолетние ряды динамики анализировались с применением методов спектрального (Фурье) анализа, что позволило определить их основные гармонические составляющие и оценить статистические связи с гармониками многолетнего ряда величин концентрации хлорофилла «а» в озере. В статье приводятся результаты прогнозирования динамики численности и биомассы личинок хирономид двумя типами регрессионных моделей: при помощи линейной множественной регрессии и регрессионных моделей по технологии искусственных нейронных сетей. Как показали результаты, для моделирования и прогнозирования временных рядов популяционной динамики личинок хирономид в озере Красном, регрессионные модели на основе технологии искусственных нейронных сетей оказались значительно более точны в прогнозах по сравнению с линейными множественными регрессионными моделями.
