CT&F Ciencia, Tecnología & Futuro (Jan 2000)
A STUDY OF IMAGE AUTOCORRELATION AS A METHOD TO CHARACTERIZE POROSITY AND ESTIMATE PERMEABILITY
Abstract
Ioannidis, et al., published a statistical methodology for analyzing of porous microstructure to estimate permeability in the Journal of Petroleum Science & Engineering. The method is based on the calculation of the autocorrelation function from binary images of porous space. This paper presents a systematic application of the methodology applied to twenty-three sandstone samples from a Colombian oil bearing formation. Images of porosity were acquired under different detection conditions in order to carry out a comparative evaluation of the results at different resolutions. It was found that the adjustment parameters for the autocorrelation function, as well as its derivative and integral, dependent strongly upon the conditions of image detection. Under conditions of maximum resolution, permeability was estimated within the same order of magnitude of the value measured experimentally, with an accuracy that varies from 1.6% to 24%.Ioannidis, et al., publicaron en el Journal of Petrolum Science & Engineering, una metodología estadística de análisis de microestructuras porosas, desarrollada para estimación de permeabilidad. El método se basa en el cálculo de la función de autocorrelación de imagenes binarias de porosidad. Se presenta una aplicación sistemática de la metodología a 23 muestras de areniscas pertenecientes a una formación hidrocarburífera Colombiana. Se adquirieron imágenes de porosidad a condiciones de detección variables, con el fin de hacer la evaluación comparativa de los resultados a diferente resolución. Se encontró que los parametros de ajuste de la función de autocorrelación, así como su derivada e integral, son fuertemente dependientes de las condiciones de detección de las imágenes. En las condiciones de máxima resolución se logró calcular la permeabilidad dentro del mismo orden de magnitud del valor medido experimentalmente, con un margen de precisión que varía entre el 1,6% y el 24%.
