Revista Brasileira de Epidemiologia (Sep 2004)
Sensibilidade e especificidade do índice de conicidade como discriminador do risco coronariano de adultos em Salvador, Brasil Sensitivity and specificity of the conicity index as a coronary risk predictor among adults in Salvador, Brazil
Abstract
OBJETIVO: No início da década de 90, foi proposto o índice de conicidade para avaliação da distribuição da gordura corporal, com base nas medidas de peso, estatura e circunferência da cintura. Este estudo teve como objetivo selecionar através da sensibilidade e especificidade os melhores pontos de corte para o índice de conicidade como discriminador de risco coronariano elevado. MÉTODOS: Estudo de corte transversal, com amostra composta por 968 adultos de 30-74 anos de idade, sendo 391 (40,4%) do sexo masculino. A análise foi feita por curva Receiver Operating Characteristic (ROC) para identificar a sensibilidade e especificidade do melhor ponto de corte do índice de conicidade como discriminador de risco coronariano elevado. Verificou-se também a significância estatística da área sob a curva ROC entre o índice de conicidade e risco coronariano elevado. Foi utilizado intervalo de confiança (IC) a 95%. RESULTADOS: A área total sob a curva ROC entre o índice de conicidade e risco coronariano foi de 0,80, IC 95% (0,74-0,85) para homens e 0,75, IC 95% (0,70-0,80) para mulheres. Os melhores pontos de corte para discriminar o risco coronariano elevado foram, para homens e mulheres, respectivamente, 1,25 (sensibilidade de 73,91% e especificidade de 74,92%) e 1,18 (sensibilidade de 73.39% e especificidade de 61,15%). CONCLUSÕES: Os resultados encontrados neste estudo sugerem que o índice de conicidade deve ser comparado aos demais indicadores antropométricos de obesidade e pode vir a ser utilizado para discriminar risco coronariano elevado.OBJECTIVE: In the early nineties, the conicity index was proposed for the assessment of body fat distribution based on weight, height and waist circumference measurements. The goal of this study was to identify the sensitivity, specificity and the best cut-off point for the conicity index as a predictor of high coronary risk. METHODS: This is a cross-sectional study whose population comprised 968 adults between 30-74 years, of which 391 (40.4%) were males. Receiver Operating Characteristic (ROC) curves were employed to identify the sensitivity and specificity of the best cut-off point of the conicity index as a predictor of high coronary risk. The statistical significance of the area under the ROC curve between the conicity index and a high coronary risk was also verified and a 95% confidence interval (CI) was utilized. RESULTS: The total area under the ROC curve between the conicity index and the coronary risk was 0.80, CI 95% (0.74-0.85) in males and 0.75, CI 95% (0.70-0.80) in females. The best cut-off points to discriminate high coronary risk in men and women were, respectively, 1.25 (73.91% sensitivity and 74.92% specificity) and 1.18 (73.39% sensitivity and 61.15% specificity). CONCLUSION: Results suggest that the conicity index may be used to identify high coronary risk, and must be compared to other anthropometric indicators of obesity.
Keywords
