ШЛЯХИ ПОБУДОВИ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОЇ СИСТЕМИ УПРАВЛІННЯ АГРОФІРМОЮ

Abstract

У даній публікації досліджується проблема побудови інтелектуальної системи управління для аграрної компанії. Інтелектуальна система управління аграрним підприємством є важливим інструментом для підвищення ефективності та прибутковості сільського господарства. Для побудови такої системи можна використовувати різні підходи, такі як системи експертів, нейронні мережі та машинне навчання. Крім того, можна створити цифровий двійник аграрного підприємства, що дозволить використовувати великі обсяги даних для прогнозування погоди, урожайності та планування логістики. Основні етапи побудови інтелектуальної системи управління включають збір та первинну обробку даних, їх первинний аналіз та класифікацію на бізнес-процеси, побудову моделей та розробку алгоритмів для прийняття рішень. Модель погоди може бути побудована на основі аналізу показників за останні десять років, включаючи температуру, вологість, опади та інші параметри. На основі цих даних можна розробити нейронну мережу, яка зможе прогнозувати погоду з високою точністю. Модель урожайності може бути побудована на основі планових показників сільськогосподарських культур, таких як мінімальна та максимальна урожайність, показники хімічного складу ґрунту, кількість внесених добрив та коефіцієнт всмоктування. На основі цих даних можна розробити нейронну мережу, яка зможе прогнозувати урожайність та допомагати в плануванні виробництва. Модель логістики може бути побудована на основі даних про виробництво та транспортування продукції.

Keywords

• інформаційні технології, інформаційні системи, інтелектуальні системи, штучні нейронні мережі, моделі.