ОПЫТ ПРИМЕНЕНИЯ GPT ЧАТ-БОТОВ ДЛЯ ДИАХРОНИЧЕСКОГО АНАЛИЗА КОНЦЕПТОВ (НА ПРИМЕРЕ КОНЦЕПТА «ЛОГИСТИКА»)

Abstract

Цель: определить возможности потенциального расширения результатов когнитивного диахронического анализа концептов и фреймов за счет чат-ботов, работающих по технологии GPT (Generative Pre-trained Transformer).Процедура и методы: выполнен когнитивный диахронический анализ развития лексемы «логистика», сформирован список вопросов для чат-бота, проведен опрос чат-бота, проанализированы результаты опроса.Результаты: проведенный анализ показал, что ответы чат-бота в общем подтверждают результаты когнитивного диахронического анализа, однако, не содержат детализированной информации. Помимо этого, присутствует одна фактическая ошибка, из которой сделан вывод о вариативности в номинации области знаний в указанном периоде.Теоретическая и/или практическая значимость: опробован новый инструмент для диахронического анализа развития лексем; проведено сравнение результатов когнитивного диахронического исследования и ответов на вопросы чат-бота.

Keywords

• когнитивный диахронический анализ
• фрейм
• концепт
• чат-бот
• cognitive diachronic analysis
• frame
• concept
• chatbot