مجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية (Oct 2022)
دراسة خوارزميات النسيج المستخدمة للتعرف على تعابير الوجه
Abstract
تعابير الوجه هي التغيّرات التي تحصل في الوجه نتيجة حالة الشخص الداخلية او نواياه او نتيجة التواصل الاجتماعي، وتأتي اهميتها كونها شكل من اشكال التواصل الغير لفظي. مع ازدياد الاهتمام بمجال دراسة تعابير الوجه في السنوات الأخيرة، تم تطوير العديد من الأنظمة لتمييز التعابير من صور الوجه، يتكون أي نظام من ثلاث مراحل أساسية تبدأ بتحديد الوجه، ثم استخلاص السمات وبعدها مرحلة التصنيف، تعتمد دقة التمييز لهذه الأنظمة بشكل اساسي على قوة خوارزمية استخراج السمات لذلك يدرس هذا البحث مجموعة من خوارزميات استخراج السمات عن طريق النسيج ويقارن نتائجهم باستخدام نفس شروط التجربة، أيضاً يقترح تعديل لبعض هذه الخوارزميات بهدف دراسة أثر هذه التعديلات على دقة التمييز للخوارزمية تحت نفس شروط التطبيق. كما تم دراسة أثر معالجة الضجيج باعتباره أحد أبرز المشاكل الموجودة في الصور. وللتحقق من النتائج تمت المقارنة على قاعدتي بيانات تستخدمان بشكل قياسي لتمييز التعابير وباستخدام تقسيمات مختلفة للصور وذلك بالاعتماد على لغة Matlab وتبين أن الخوارزميات التي تم تعديلها أعطت نتائج أفضل من الخوارزميات الأساسية على كل من قاعدتي البيانات وبالتالي قادرة على التعبير عن نسيج الصورة بشكل فعّال. كما أظهرت النتائج ان هناك العديد من العوامل التي تؤثر على دقة التمييز كاختيار قاعدة البيانات، كيفية تقسيم الصورة، خصائص خوارزمية استخراج السمات وعمليات المعالجة المسبقة كمعالجة الضجيج.
