Optimización multiobjetivo con funciones de alto costo computacional. Revisión del estado del arte

Abstract

La optimización multiobjetivo es un proceso complejo, más aún cuando las funciones objetivo que definen los problemas no están bien condicionadas o no cumplen con los requisitos mínimos para garantizar la convergencia de algoritmos clásicos, como convexidad, continuidad y diferenciabilidad. La literatura, entonces, se enfoca en el estudio de técnicas de optimización para problemas definidos por funciones con características particulares, por ejemplo, que el costo de su evaluación sea elevado, no convexas o no diferenciables. Este artículo hace una revisión general de las técnicas predominantes en problemas este tipo de funciones.

Keywords

• Optimización multiobjetivo
• costo computacional
• algoritmos evolutivos
• aproximaciones
• modelos gaussianos
• superficies de seudorespuesta