智能科学与技术学报
(Mar 2021)
面向智能服务的雾无线接入网络:原理、技术与挑战
Affiliations
- 刘晨熙
- 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室
- 刘炳宏
- 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室
- 张贤
- 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室
- 龙新南
- 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室
- 彭木根
- 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室
- Journal volume & issue
-
no. 1
pp.
10
– 17
Abstract
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大数据和人工智能的兴起推动了智能服务的蓬勃发展。然而由于数据管理和模型训练成本高昂,以及用户对时延和隐私等的需求愈加突出,基于现有的集中式网络架构难以实现整体网络的智能化。为此,提出了一种支持分布式机器学习的基于人工智能的雾无线接入网络(AI-FRAN)架构,并探讨了支撑该架构的基础理论,明确了充分利用雾无线接入网络(F-RAN)中通信资源、计算资源以及缓存资源的关键赋能技术。最后,讨论了AI-FRAN未来的发展机遇与挑战。
Keywords
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