IDENTIFICATION OF GROUNDWATER QUALITY SIMILARITY USING MULTIVARIABLE ANALYSIS

Abstract

A identificação das similaridades na qualidade das águas subterrâneas pode ajudar a reduzir o número de postos de monitoramento utilizados nos corpos hídricos. O objetivo desta pesquisa foi identificar similaridades na qualidade da água subterrânea usando a técnica de estatística multivariada conhecida como análise de agrupamento, no Distrito de Irrigação do Baixo Acaraú (DIBAU), no estado do Ceará. Dez poços rasos distribuídos aleatoriamente no DIBAU foram monitorados regularmente por um período de 27 meses (dez/2003 a nov/2005, nov/2006, mar e abr/2007). Para cada amostra foram analisados pH, Ca2+, Mg2+, Na+, K+, Cl-, CO3 2-, HCO3 -, SO4 2-, PO4 3-, NH4 +, NO3 -, condutividade elétrica (CE) e razão de adsorção de sódio (RAS). A estatística descritiva, a análise de agrupamento hierárquica e o t-test (1%) foram avaliados utilizando o software SPSS 16.0. No geral, com exceção de dois poços, a água foi classificada como ácida e o pH médio foi menor do que cinco. A concentração de fósforo foi sempre acima do limite recomendado para o consume humano (0,1 mg L-1). Além disso, a qualidade da água subterrânea foi utilizada para definir quatro agrupamentos que foram independentes da posição geográfica dos poços. Os valores de CE e as concentrações de sódio e cloreto distinguiram dois poços (P1 e P7) dos demais, e o pH, o Mg2+ e a RAS determinaram a dissimilaridade dos dois poços entre si.