Fatores para não-adesão ao programa de controle da hipertensão arterial em Campo Grande, MS

Abstract

A adesão ao tratamento farmacológico em doenças crônicas como a hipertensão arterial, é fundamental para o controle, prevenção de complicações e diminuição da mortalidade. Identificar os fatores que levam a não adesão ao programa de controle de hipertensão arterial, em Unidades Básicas de Saúde de Campo Grande, MS e produzir um modelo de predição desta condição foi o objetivo do presente estudo. Utilizou-se o método de caso-controle, aninhado a coorte de pacientes cadastrados no programa, no período de 2002 a 2005. Foi utilizada regressão logística tendo como variável-resposta ‘adesão ao programa’. As associações significativas identificadas na análise univariada foram: características socioeconômicas, da doença, do tratamento e as relacionadas ao programa. Para prever a adesão, mantiveram-se no modelo as seguintes variáveis: dificuldade em ir ao programa, renda familiar, presença de diabetes, escolaridade e viver com companheiro. Com base no modelo, a probabilidade do paciente ser classificado corretamente como aderente, é de aproximadamente, 80% e como não aderente, 67%. O modelo identifica precocemente, pacientes vulneráveis à não adesão ao programa propiciando que este institua medidas voltadas aos prováveis, não aderentes. Palavras-chave: Hipertensão arterial. Programa de controle da hipertensão. Estudo caso-controle. Modelo de predição. Farmacoepidemiologia. ABSTRACT Factors for nonadherence to the Arterial Hypertension Control Program in Campo Grande, MS, Brazil Introduction: Adherence to the pharmacological treatment of chronic diseases such as arterial hypertension is decisive in their control, in preventing complications, and in decreasing mortality rates. Objective: To identify factors that led patients to drop out of an arterial hypertension control program available at local district clinics of the government-run National Health Service in Campo Grande, MS, Brazil, and to design a model to predict adherence. Methods: A nested case–control study was conducted on subjects selected from within a cohort of patients enrolled in the above program, from 2002 to 2005. Binary logistic regression was used, with 'adherence to program' as the binary response variable. Results: Data were subjected to logistic regression analysis to generate a model capable of predicting adherence. Factors identified: difficulty in going to the venue where the program was available, family income, presence of diabetes, level of education and living with a partner. When the logistic regression model was used, the probability of a patient being correctly classified as adherent and nonadherent was approximately 80% and 67%, respectively. Conclusion: The model enables early identification of patients prone to nonadherence to the control program, thus making it possible to implement measures directed at potentially nonadherent participants. Keywords: Arterial hypertension. Adherence to drug therapy. Hypertension control program. Case–control study. Prediction model. Pharmacoepidemiology. Drug utilization studies.

Keywords

• hipertensão arterial, programa de controle da hipertensão, estudo caso-controle, modelo de predição, farmacoepidemiologia