一种改进的分数阶双线性数字预失真方法

Abstract

数字预失真是改善功率放大器非线性化比较有效的技术方法。文章针对射频功率放大器的非线性强记忆效应带来的失真问题,在分数阶记忆多项式模型和传统双线性多项式模型的基础上,提出了一种改进的分数阶双线性多项式数字预失真模型。该模型利用间接学习结构并结合递推最小二乘（RLS）算法对建立的预失真模型进行自适应预失真系统仿真。仿真结果表明,该模型与传统的双线性多项式模型相比,归一化均方误差（NMSE）提高了2.6 dB,系数减少了34.3%,邻道功率泄漏比（ACPR）改善了约5 dB,由此可知,该模型能够有效地补偿功率放大器的非线性失真。

Keywords

• 数字预失真;记忆多项式;间接学习结构;功率放大器