مدل ترکیبی انتخاب تأمین‌کننده و تخصیص سفارش در شرایط عدم قطعیت تصادفی و حل با رویکرد بهینه‌سازی فازی استوار (مطالعه موردی: شرکت پشتیبانی اقلام عمومی ایثار)

Abstract

هدف تحقیق ارائه یک مدل برنامه‌‌ریزی عدد صحیح غیرخطی دوهدفه‌‌ شامل کمینه کردن هزینه‌های خرید و زمان تأخیر در تحویل و بیشینه کردن میزان تاب‌‌آوری برای بهینه‌‌سازی زنجیره تأمین اقلام عمومی به‌طوری‌که تمام پارامترهای توابع هدف و محدودیت‌‌ها غیرقطعی می­باشد، است. برای حل مدل، ابتدا اوزان مناسب معیارهای مرتبط برای تولیدکنندگان از طریق روش تصمیم‌‌گیری چندمعیاره به دست آمده که این اوزان ورودی مدل ریاضی پیشنهادی می‌‌باشند. ازآنجاکه این مسئله جزو مسائل بهینه­سازی ترکیبی در خانوادۀ مسائل NP-hard محسوب می­شود، برای حل مدل از الگوریتم­های تکاملی چندهدفه NSGA-II و MOPSO استفاده شد. برای مقایسه نتایج حاصل از الگوریتم­ها با کمک شاخص‌‌های مقایسه‌‌ای استفاده ­گردید. در این تحقیق برای تبدیل مدل فازی به مدل قطعی از برنامه‌ریزی محدودیت شانس امکانی استفاده شده که این روش دو مدل تخمین LAMو UAM را به‌طور مناسبی بر روی تغییرات بدبینانه-خوشبینانه ناشی از تفاوت نگرش تصمیم‌گیرندگان فیت می­کند. یافته­های حاصل از مقایسه این الگوریتم‌‌ها بیانگر این امر است که در حالت­های خوش­بینانه، الگوریتم ژنتیک عملکرد بهتری داشته و در حالت­های بدبینانه، الگوریتم MOPSO عملکرد بهتری ارائه می­دهد. به‌طور نمونه در زمان حل و معیار فاصله از نقطه ایدئال در تمام مسائل عملکرد بهتری نسبت به الگوریتم دیگر دارد.

Keywords

• زنجیره تأمین تاب‌‌آور
• عدم قطعیت تصادفی
• بهینه‌سازی فازی استوار
• nsga-ii
• mospo
• شاخص‌های مقایسه‌ای