Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban (Sep 2022)
MSCT影像组学对Borrmann Ⅳ型胃癌与原发性胃淋巴瘤的鉴别诊断价值
Abstract
目的探讨CT影像组学模型鉴别Borrmann Ⅳ型胃癌与原发性胃淋巴瘤的价值。方法回顾性收集2008年6月至2018年4月经手术或内镜病理确诊的Borrmann Ⅳ型胃癌或原发性胃淋巴瘤的病例共186例,其中Borrmann Ⅳ型胃癌132例,原发性胃淋巴瘤54例。采用计算机软件对CT动脉期、静脉期图像提取放射组学特征,再选择Lasso Logistic回归方法进行特征筛选,并建立CT影像组学模型,此外亦筛选CT主观征象构建CT主观征象模型,并同时利用CT主观征象及组学特征构建联合模型。应用受试者工作特征(ROC)曲线评估CT主观征象模型、组学模型以及联合模型的性能。结果浆膜亮线征、浆膜侧不规则结节状外突两个征象进入了CT主观征象模型,而在组学特征中分别选出9个静脉期特征、8个动脉期特征以及14个动静脉期组合特征与病灶相关,分别构建相应组学模型。鉴别Borrmann Ⅳ型胃癌与原发性胃淋巴瘤,CT主观征象模型的截断值为0.188时,曲线下面积(AUC)为0.846,敏感性为61.9%,特异性为81.7%,准确性为76.5%;组学模型中的动脉期、静脉期以及动静脉期的截断值分别为-0.315、-0.669和-0.858,AUC分别为0.864、0.955和0.890,敏感性分别为71.4%、95.2%和81.0%,特异性分别为85.0%、88.3%和80.0%,准确性分别为81.5%、90.1%和80.3%;联合模型中的动脉期、静脉期以及动静脉期的截断值分别为0.257、0.556和0.497,AUC分别为0.883、0.956和0.918,敏感性分别为71.4%、90.5%和71.4%,特异性为85.0%、93.3%和90.0%,准确性为81.5%、92.6%和85.2%。经统计检验,模型诊断效能:联合模型>组学模型>CT主观征象模型(P<0.001),CT静脉期图像对于鉴别诊断2种肿瘤效能更好。结论基于CT动、静脉期的影像组学模型能够较准确地鉴别Borrmann Ⅳ型胃癌与原发性胃淋巴瘤。