Data set on soil physicochemical parameters, biomass accumulation and carbon credit generation in different management systems in Rio Verde, GO, Brazil
André Thomazini,
Leandro Rodrigues da Silva Souza,
Fernando Rodrigues Cabral Filho,
Alan Carlos da Costa,
Marconi Batista Teixeira,
Adinan Alves da Silva,
Silvia Ferreira Marques Salustiano,
Daiane Alves da Silva,
Willian Marques Pires,
Bruno de Oliveira Costa Couto,
Uender Carlos Barbosa,
Luciana Minervina de Freitas Moura,
Angel Domínguez Chovert,
Heyde Francielle do Carmo Franca,
Marcos Rafael Nanni
Affiliations
André Thomazini
Universidade Federal de São João Del-Rei, Centro de Ciências Agrárias, Rua Setimo Moreira Martins Itapoã II, Sete Lagoas, MG 35702031, Brazil; Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano/Centro de Excelência em Agricultura Exponencial (CEAGRE), Rio Verde, GO, Brazil; Corresponding author.
Leandro Rodrigues da Silva Souza
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano/Centro de Excelência em Agricultura Exponencial (CEAGRE), Rio Verde, GO, Brazil
Fernando Rodrigues Cabral Filho
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano/Centro de Excelência em Agricultura Exponencial (CEAGRE), Rio Verde, GO, Brazil
Alan Carlos da Costa
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano/Centro de Excelência em Agricultura Exponencial (CEAGRE), Rio Verde, GO, Brazil
Marconi Batista Teixeira
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano/Centro de Excelência em Agricultura Exponencial (CEAGRE), Rio Verde, GO, Brazil
Adinan Alves da Silva
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano/Centro de Excelência em Agricultura Exponencial (CEAGRE), Rio Verde, GO, Brazil
Silvia Ferreira Marques Salustiano
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano/Centro de Excelência em Agricultura Exponencial (CEAGRE), Rio Verde, GO, Brazil
Daiane Alves da Silva
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano/Centro de Excelência em Agricultura Exponencial (CEAGRE), Rio Verde, GO, Brazil
Willian Marques Pires
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano/Centro de Excelência em Agricultura Exponencial (CEAGRE), Rio Verde, GO, Brazil
Bruno de Oliveira Costa Couto
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano/Centro de Excelência em Agricultura Exponencial (CEAGRE), Rio Verde, GO, Brazil
Uender Carlos Barbosa
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano/Centro de Excelência em Agricultura Exponencial (CEAGRE), Rio Verde, GO, Brazil
Luciana Minervina de Freitas Moura
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano/Centro de Excelência em Agricultura Exponencial (CEAGRE), Rio Verde, GO, Brazil
Angel Domínguez Chovert
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano/Centro de Excelência em Agricultura Exponencial (CEAGRE), Rio Verde, GO, Brazil; Centro de Excelência em Estudos, Monitoramento e Previsões Ambientais do Cerrado (CEMPA-Cerrado), Avenida Esperança s/n, Câmpus Samambaia, Goiânia, GO 74690-900, Brazil
Heyde Francielle do Carmo Franca
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano/Centro de Excelência em Agricultura Exponencial (CEAGRE), Rio Verde, GO, Brazil
Marcos Rafael Nanni
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano/Centro de Excelência em Agricultura Exponencial (CEAGRE), Rio Verde, GO, Brazil; Department of Agronomy, State University of Maringá, Av. Colombo, 5790, Maringá 87020-900, Brazil
Soil organic carbon is critical to reducing anthropogenic CO2 emissions, highlighting the importance of carbon sequestration on agricultural lands. No-till agricultural practices have been shown to be effective in improving soil quality and sequestering carbon, thereby supporting global efforts to mitigate climate change. Based on the edaphoclimatic conditions of the region, five reference areas were selected, with different characteristics in terms of conditions (A1, A2, A3, A4, and A5) in 5 different farms in the municipality of Rio Verde, GO, Brazil. Soil and biomass samples left by the crop after harvest were collected. These areas represent 3 priority management systems in the Cerrado region of central Brazil, namely: no-till with soybean and maize in sequence in a rainfed system; no-till with soybean and maize in sequence in a central pivot irrigation system; first cut sugar cane; second cut sugar cane.In October 2022, 15 points per area were sampled for soil carbon stock estimation and for chemical and physical characterization purposes along linear transects. Transect sampling approach is widely used in soil attributes studies for comparison and data collection. Biomass samples were used to estimate soil biomass accumulation and carbon stock indices. The physic-chemical parameters of the soil in each area were determined through a complete analysis of the 0–20 cm profile. By presenting a new dataset of soil organic carbon stocks and carbon credits from several long-term no-till areas in central Brazil, this article contributes to the knowledge of the potential of conservation management systems for carbon trading, providing insights into their current contributions and future modelling.